개인 신원을 디지털 방식으로 확인하기 위해 신체적 또는 행동적 특성을 사용하는 블랙 잭 족보 기술의 발전은 시설과 정보를 안전하게 유지하는 데 도움이 되는 다양한 애플리케이션에서 점점 더 자주 사용되고 있습니다.
오늘날 다양한 애플리케이션은 지문, 손바닥 정맥 패턴, 얼굴 특징, 홍채 또는 망막 특성을 포함하여 다양한 인간 특징("양식"이라고도 함)을 캡처하고 사용하여 개인의 신원을 인증합니다. 다른 애플리케이션에서는 개인의 걷는 방식, 말하는 방식, 입력 방식 등의 행동 특성을 사용하여 신원을 확인합니다.
블랙 잭 족보증은 여러 가지 방법으로 사용됩니다. 가장 일반적인 방법은 다단계 인증으로, 예를 들어 시설이나 컴퓨터 시스템에 접근하기 위해 액세스 토큰, PIN 또는 비밀번호와 함께 생체인식을 사용합니다.
블랙 잭 족보이 효과적이려면 일관되고 지속적이고 측정 가능하며 개인마다 고유해야 합니다. 일관성은 블랙 잭 족보 정보를 캡처하는 장치가 한 프레젠테이션에서 다른 프레젠테이션으로 일관되게 수행되도록 보장합니다.
그러나 블랙 잭 족보 시스템은 완벽하지 않으며 여러 요인, 즉 등록 시 이전에 캡처한 정보와 블랙 잭 족보 샘플을 일치시키는 기능 등 여러 요소가 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 일반적으로 성과는 다음을 살펴봄으로써 평가할 수 있습니다. 1) 제공된 정보를 사용하여 사람을 "등록"하는 시스템의 능력을 측정하는 등록 실패율;
블랙 잭 족보인식은 단순한 비밀번호나 키 카드보다 더 나은 신원 보장을 제공하지만 오류가 없는 것은 아니라는 점을 기억하는 것도 중요합니다. 예를 들어, 최근 연구에 따르면 가장 정확한 블랙 잭 족보 측정 중 하나로 간주되는 DNA는 골수 이식을 받은 개인에게 고유한 것이 아니라는 사실이 확인되었습니다.
다단계 인증(MFA)은 토큰 소지(예: 키 카드), 비밀 지식(예: 비밀번호), 블랙 잭 족보(예: 물리적 특성), 요청 위치 - 주장된 신원에 대한 최고 수준의 보증을 제공하기 위한 노력의 일환입니다.
마스크는 얼굴 인식을 무력화할 수 있습니다. 콘택트렌즈는 홍채 인식을 방해할 수 있고, 라텍스 몰드는 지문 일치를 방해할 수 있습니다.
우리가 방대한 데이터베이스에서 사람을 골라낼 때 블랙 잭 족보인식 매칭 알고리즘은 인구 규모에 따라 높은 수준의 정확도와 성능을 보여야 합니다. 예를 들어, 공항에서 사용되는 블랙 잭 족보인식 매칭 시스템의 실제 허위 수락률이 1000분의 1이라면, 인구 50,000명을 스캔하면 평균 50번의 허위 수락이 발생합니다.
또한 등록된 블랙 잭 족보 정보를 보호하기 위해 주의를 기울여야 하며, 그 중 대부분은 민감한 개인 식별 정보(PII)입니다. 예를 들어, 사용자 이름과 비밀번호가 도난당한 경우 쉽게 변경되어 보안을 복원할 수 있습니다.
블랙 잭 족보증에는 특정한 특징이 있으며 보안을 강화할 수 있는 무한한 기회를 제공합니다. 이 기술은 완벽하지는 않지만 개선되고 있으며 실용적인 일상 사용이 시설 소유자의 요구 사항을 충족할 수 있도록 신중한 계획과 구현이 필요합니다.